01/04/2021 | Жизнь, обучение и сертификация
Совместно с Институтом машиностроения Университета Йоханнеса Кеплера (JKU) в Линце TÜV AUSTRIA разработал схему сертификации искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект является одной из самых быстроразвивающихся технологий и используется во все большем количестве приложений в форме алгоритмов машинного обучения. Независимо от того, идет ли речь о распознавании изображений, рекомендательных системах, чат-ботах, диагностике или прогнозах — машины, обученные обработке и анализу «больших» данных, уже стали искуственным интеллектом (ИИ) нашей повседневной жизни.
Могу ли я вам доверять?
Однако именно такое появление интеллекта вызывает тревогу и несколько вопросов: является ли ИИ надежным и безопасным? Приносит ли ИИ ожидаемую добавленную ценность? Правильны ли данные, используемые в обучении ИИ? Как обеспечивается защита и конфиденциальность данных? TÜV AUSTRIA совместно с Машиностроительным Обучением Университета Йоханнеса Кеплера работает над соответствующими методами сертификации, чтобы помочь производителям в разработке безопасных, надежных и высококачественных моделей машинного обучения и предоставить пользователям знак качества TÜV® для доверия к искусственному интеллекту.
Директор института профессор Зепп Хохрайтер считает, что ИИ создаст прецедент на будущее: «Обучение роботизированных станков в настоящее время является самой важной технологией, которая окажет огромное влияние на нашу техническую среду и на всю нашу жизнь в долгосрочной перспективе». Это делает еще более важным укрепление доверия потребителей к этой технологии посредством сертификации машинного обучения». Именно поэтому мы рады участвовать в определении необходимых критериев качества безопасности». Профессор Хохрайтер считается мировым пионером современного искусственного интеллекта и два года назад сыграл важную роль в реализации австрийской программы первой степени в области искусственного интеллекта в JKU Linz. Он является членом правления ELLIS, сети передового опыта лучших европейских ученых в области машинного обучения и его применения. Хохрайтер также руководит Лабораторией ИИ LIT и отделом ELLIS в Линце.
Подход к сертификации ИИ
В ходе сертификации модели машинного обучения и процесс их разработки подробно исследуются на нескольких уровнях. Аудиторы исследуют не только фактическое функционирование и надежность обученной машины, но и безопасность программного обеспечения, а также его соответствие требованиям сферы его применения. Кроме того, проверяется обеспечение защиты и конфиденциальности данных, а также учет применимых этических аспектов взаимодействия машины и человека.
Дополнительная информация
Институт машиностроения при Линцком университете имени Иоганнеса Кеплера
Европейская лаборатория систем искуственного интеллекта
